數據科學家的平均薪資範圍

數據科學家的職務定義

使用一系列技術和基於領域的技能來管理與分析數據以解決複雜的業務問題，且能夠看到數據中的趨勢和模式，並且知道如何使用數據來產生有用的、可操作的結果。

數據科學家的平均薪資範圍

資料來源區間：2021年1月~2023年12月

資料來源：以會員履歷工作待遇欄位計算平均月薪資，但績效獎金、與其他津貼則不列入其中

非常抱歉!此職類樣本數不足!
我們會盡快努力蒐集後,再呈現出來~謝謝您的支持與使用!

相似職務名稱與工作機會

樣本說明

本薪資報告依據總樣本分析數據成為薪資參考指標，觀察職場薪資落點、職場薪資交流，並評估大眾平均薪資，提高求職媒合精確度。
資料來源為1111人力銀行會員履歷資料庫，「根據會員履歷工作待遇欄位資料採用月薪類型計算平均薪資，但獎金及其他收入則不列入其中」，並剔除偏離樣本或其他隨機因素所導致之誤差，有效樣本為635,147筆，本抽樣調查信心水準為95%，在正負3個百分點之間。
薪資定義：指每月之經常性薪資，即每月給付受僱員工之工作報酬，包括本薪與按月給付之固定津貼及獎金；但不包含非經常性薪資。註:

工作年資的定義︰全職（工讀年資不計算在內）擔任同類別職務工作年資的累計。工作年資1-3年定義為︰1年以上，3年未滿；3-5年定義為︰3年以上，5年未滿（其他選項以此類推）。
其包含20大產業類別、62大職務類別、607項職務別。
樣本分析項目:產業類別、職務類別、教育程度、工作年資、公司規模、性別、年齡、地區、婚姻。
自發性回應樣本，會可能產生系統的偏向於母體中的某一部份。
為避免薪資數據偏差，無樣本數或樣本數過少者以無資料表示。
分析數據為呈現樣本資料的情況，便於求職者和求才者參考使用比對現在企業情況，讓各位更瞭解職場薪資行情，提供更具有價值的參考指標。
資料來源區間: 2021年1月~2023年12月。