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系統主管的薪資比較

以下是將系統主管的薪資,以產業、公司規模、教育程度、工作地區等四項向度依年資排序;可幫助您看出隨著年資的增長,在不同條件下薪資有何差異。
資料來源:以會員履歷工作待遇欄位計算平均月薪資,但績效獎金、與其他津貼則不列入其中
產業 1年以下 1~3年 3~5年 5~7年 7年以上
電子科技/資訊/軟體/半導體 $33,000 $35,000 $40,000 $43,000 $48,000
一般傳統製造 無資料 無資料 無資料 無資料 無資料
礦業/土石能源採取 無資料 無資料 無資料 無資料 無資料
政治/宗教/社福 無資料 無資料 無資料 無資料 無資料
金融投顧/保險相關 無資料 無資料 無資料 無資料 無資料
法律/會計/顧問/研發/設計 無資料 無資料 無資料 無資料 無資料
運輸物流/倉儲/貿易 無資料 無資料 無資料 無資料 無資料
建築營造/不動產相關 無資料 無資料 無資料 無資料 無資料
醫療照護/環境衛生 無資料 無資料 無資料 無資料 無資料
農林漁牧/水電資源 無資料 無資料 無資料 無資料 無資料
一般服務業 無資料 無資料 無資料 無資料 無資料
旅遊/休閒/運動 無資料 無資料 無資料 無資料 無資料
餐飲/住宿服務 無資料 無資料 無資料 無資料 無資料
大眾傳播相關 無資料 無資料 無資料 無資料 無資料
教育/出版/藝文相關 無資料 無資料 無資料 無資料 無資料
批發/零售 無資料 無資料 無資料 無資料 無資料
1年以下 $33,000
1~3年 $35,000
3~5年 $40,000
5~7年 $43,000
7年以上 $48,000
1年以下 無資料
1~3年 無資料
3~5年 無資料
5~7年 無資料
7年以上 無資料
1年以下 無資料
1~3年 無資料
3~5年 無資料
5~7年 無資料
7年以上 無資料
1年以下 無資料
1~3年 無資料
3~5年 無資料
5~7年 無資料
7年以上 無資料
1年以下 無資料
1~3年 無資料
3~5年 無資料
5~7年 無資料
7年以上 無資料
1年以下 無資料
1~3年 無資料
3~5年 無資料
5~7年 無資料
7年以上 無資料
1年以下 無資料
1~3年 無資料
3~5年 無資料
5~7年 無資料
7年以上 無資料
1年以下 無資料
1~3年 無資料
3~5年 無資料
5~7年 無資料
7年以上 無資料
1年以下 無資料
1~3年 無資料
3~5年 無資料
5~7年 無資料
7年以上 無資料
1年以下 無資料
1~3年 無資料
3~5年 無資料
5~7年 無資料
7年以上 無資料
1年以下 無資料
1~3年 無資料
3~5年 無資料
5~7年 無資料
7年以上 無資料
1年以下 無資料
1~3年 無資料
3~5年 無資料
5~7年 無資料
7年以上 無資料
1年以下 無資料
1~3年 無資料
3~5年 無資料
5~7年 無資料
7年以上 無資料
1年以下 無資料
1~3年 無資料
3~5年 無資料
5~7年 無資料
7年以上 無資料
1年以下 無資料
1~3年 無資料
3~5年 無資料
5~7年 無資料
7年以上 無資料
1年以下 無資料
1~3年 無資料
3~5年 無資料
5~7年 無資料
7年以上 無資料
公司規模 1年以下 1~3年 3~5年 5~7年 7年以上

註:1.若顯示「無資料」,則表示市場樣本不足。

教育程度 1年以下 1~3年 3~5年 5~7年 7年以上

註:1.若顯示「無資料」,則表示市場樣本不足。

工作地區 1年以下 1~3年 3~5年 5~7年 7年以上

註:1.若顯示「無資料」,則表示市場樣本不足。

相似職務名稱與工作機會
樣本說明
  • 本薪資報告依據總樣本分析數據成為薪資參考指標,觀察職場薪資落點、職場薪資交流,並評估大眾平均薪資,提高求職媒合精確度。
  • 資料來源為1111人力銀行會員履歷資料庫,「根據會員履歷工作待遇欄位資料採用月薪類型計算平均薪資,但獎金及其他收入則不列入其中」,並剔除偏離樣本或其他隨機因素所導致之誤差,有效樣本為635,147筆,本抽樣調查信心水準為95%,在正負3個百分點之間。
  • 薪資定義:指每月之經常性薪資,即每月給付受僱員工之工作報酬,包括本薪與按月給付之固定津貼及獎金;但不包含非經常性薪資。註:
    • 固定津貼及獎金: 如房租津貼、交通費、膳食費、水電費、按月發放之工作(生產績效、業績)獎金及全勤獎金等。
    • 非經常性薪資: 如非按月發放之工作(生產、績效、業績)獎金、年終獎金、員工紅利(含股票紅利及現金紅利)、三節獎金、差旅費等。
  • 工作年資的定義︰全職(工讀年資不計算在內)擔任同類別職務工作年資的累計。工作年資1-3年定義為︰1年以上,3年未滿;3-5年定義為︰3年以上,5年未滿(其他選項以此類推)。
  • 其包含20大產業類別、62大職務類別、607項職務別。
  • 樣本分析項目:產業類別、職務類別、教育程度、工作年資、公司規模、性別、年齡、地區、婚姻。
  • 自發性回應樣本,會可能產生系統的偏向於母體中的某一部份。
  • 為避免薪資數據偏差,無樣本數或樣本數過少者以無資料表示。
  • 分析數據為呈現樣本資料的情況,便於求職者和求才者參考使用比對現在企業情況,讓各位更瞭解職場薪資行情,提供更具有價值的參考指標。
  • 資料來源區間: 2021年1月~2023年12月。