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電腦操作/資料輸入的薪資比較

以下是將電腦操作/資料輸入的薪資,以產業、公司規模、教育程度、工作地區等四項向度依年資排序;可幫助您看出隨著年資的增長,在不同條件下薪資有何差異。

(除產業以外,其餘為會員獨享功能)

產業 1年以下 1~3年 3~5年 5~7年 7年以上
電子科技/資訊/軟體/半導體 $26,550 $28,150 $29,500 $31,500 $32,200
一般傳統製造 $25,350 $26,350 $28,200 $29,000 $30,300
政治/宗教/社福 $25,550 $26,000 $26,700 $27,950 $29,200
金融投顧/保險相關 $25,750 $26,300 $26,700 $27,950 $29,200
法律/會計/顧問/研發/設計 $25,850 $26,600 $27,400 $28,650 $29,900
運輸物流/倉儲/貿易 $27,050 $28,150 $30,950 $31,500 $32,750
一般服務業 $25,350 $26,200 $27,300 $28,550 $29,800
大眾傳播相關 $25,250 $26,150 $28,100 $29,350 $30,600
教育/出版/藝文相關 $26,150 $26,500 $27,000 $28,250 $29,500
批發/零售 $25,250 $26,000 $28,600 $29,850 $31,100
1年以下 $26,550
1~3年 $28,150
3~5年 $29,500
5~7年 $31,500
7年以上 $32,200
1年以下 $25,350
1~3年 $26,350
3~5年 $28,200
5~7年 $29,000
7年以上 $30,300
1年以下 $25,550
1~3年 $26,000
3~5年 $26,700
5~7年 $27,950
7年以上 $29,200
1年以下 $25,750
1~3年 $26,300
3~5年 $26,700
5~7年 $27,950
7年以上 $29,200
1年以下 $25,850
1~3年 $26,600
3~5年 $27,400
5~7年 $28,650
7年以上 $29,900
1年以下 $27,050
1~3年 $28,150
3~5年 $30,950
5~7年 $31,500
7年以上 $32,750
1年以下 $25,350
1~3年 $26,200
3~5年 $27,300
5~7年 $28,550
7年以上 $29,800
1年以下 $25,250
1~3年 $26,150
3~5年 $28,100
5~7年 $29,350
7年以上 $30,600
1年以下 $26,150
1~3年 $26,500
3~5年 $27,000
5~7年 $28,250
7年以上 $29,500
1年以下 $25,250
1~3年 $26,000
3~5年 $28,600
5~7年 $29,850
7年以上 $31,100

註:此處數據為中位數(非平均數)

公司規模 1年以下 1~3年 3~5年 5~7年 7年以上

註:1.若顯示「無資料」,則表示市場樣本不足。   2.此處數據為中位數(非平均數)

教育程度 1年以下 1~3年 3~5年 5~7年 7年以上

註:1.若顯示「無資料」,則表示市場樣本不足。   2.此處數據為中位數(非平均數)

工作地區 1年以下 1~3年 3~5年 5~7年 7年以上

註:1.若顯示「無資料」,則表示市場樣本不足。   2.此處數據為中位數(非平均數)

相似職務名稱與工作機會
樣本說明
  • 本薪資報告依據總樣本分析數據成為薪資參考指標,觀察職場薪資落點、職場薪資交流,並評估大眾平均薪資,提高求職媒合精確度。
  • 資料來源為1111人力銀行會員履歷資料庫。剔除偏離樣本或其他隨機因素所導致之誤差,有效樣本為295,723筆,本抽樣調查信心水準為95%,在正負3個百分點之間。
  • 薪資定義:指每月之經常性薪資,即每月給付受僱員工之工作報酬,包括本薪與按月給付之固定津貼及獎金;但不包含非經常性薪資。註:
    • 固定津貼及獎金: 如房租津貼、交通費、膳食費、水電費、按月發放之工作(生產績效、業績)獎金及全勤獎金等。
    • 非經常性薪資: 如非按月發放之工作(生產、績效、業績)獎金、年終獎金、員工紅利(含股票紅利及現金紅利)、三節獎金、差旅費等。
  • 工作年資的定義︰全職(工讀年資不計算在內)擔任同類別職務工作年資的累計。工作年資1-3年定義為︰1年以上,3年未滿;3-5年定義為︰3年以上,5年未滿(其他選項以此類推)。
  • 其包含16大產業類別、20大職務類別、541項職務別。
  • 樣本分析項目:產業類別、職務類別、教育程度、工作年資、公司規模、性別、年齡、地區、婚姻。
  • 自發性回應樣本,會可能產生系統的偏向於母體中的某一部份。
  • 為避免薪資數據偏差,無樣本數或樣本數過少者以無資料表示。
  • 分析數據為呈現樣本資料的情況,便於求職者和求才者參考使用比對現在企業情況,讓各位更瞭解職場薪資行情,提供更具有價值的參考指標。
  • 資料選取時間:109年1至12月。