資料科學工程主管的平均薪資範圍

資料科學工程主管的職務定義

主要搭配運用一系列的技能，分析各式各樣的資料：從網路、到智慧型手機、感應器和其他來源，並從中獲取可行的見解。資料科學工程主管要能發現問題，並提出問題後設計解決方法，並且對可取得的資料進行分析。

資料科學工程主管的平均薪資範圍

資料來源區間：2021年1月~2024年12月

資料來源：以會員履歷工作待遇欄位計算平均月薪資，但績效獎金、與其他津貼則不列入其中

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相似職務名稱與工作機會

樣本說明

本薪資報告依據總樣本分析數據成為薪資參考指標，觀察職場薪資落點、職場薪資交流，並評估大眾平均薪資，提高求職媒合精確度。
資料來源為1111人力銀行會員履歷資料庫，「根據會員履歷工作待遇欄位資料採用月薪類型計算平均薪資，但獎金及其他收入則不列入其中」，並剔除偏離樣本或其他隨機因素所導致之誤差，有效樣本為714,505筆，本抽樣調查信心水準為95%，在正負3個百分點之間。
薪資定義：指每月之經常性薪資，即每月給付受僱員工之工作報酬，包括本薪與按月給付之固定津貼及獎金；但不包含非經常性薪資。註:

工作年資的定義︰全職（工讀年資不計算在內）擔任同類別職務工作年資的累計。工作年資1-3年定義為︰1年以上，3年未滿；3-5年定義為︰3年以上，5年未滿（其他選項以此類推）。
其包含20大產業類別、62大職務類別、607項職務別。
樣本分析項目:產業類別、職務類別、教育程度、工作年資、公司規模、性別、年齡、地區、婚姻。
自發性回應樣本，會可能產生系統的偏向於母體中的某一部份。
為避免薪資數據偏差，無樣本數或樣本數過少者以無資料表示。
分析數據為呈現樣本資料的情況，便於求職者和求才者參考使用比對現在企業情況，讓各位更瞭解職場薪資行情，提供更具有價值的參考指標。
資料來源區間: 2021年1月~2024年12月。